本文目录一览：
- 〖壹〗、我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
- 〖贰〗 、全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
- 〖叁〗 、最新全国疫情等级划分是怎样的?
- 〖肆〗、如何查看全球疫情分布图?
- 〖伍〗 、如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
- 〖陆〗 、新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
〖壹〗、随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。
〖贰〗 、总结分析：对数据分析过程进行总结 ，包括数据来源 、分析方法、主要发现等 。图表解读：对图表中的关键信息进行解读 ，突出展示疫情的重点数据和趋势。建议与展望：根据分析结果，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势 。
〖叁〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能 ，制作疫情风险热力图 。在小O地图中 ，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖肆〗 、每天疫情舆情实时数据可通过搜索引擎、地方疾控官方号、大数据舆情平台等渠道查看 ，推荐使用鹰眼速读网系统等舆情查询工具。 以下是具体说明：查看每天疫情舆情实时数据的渠道搜索引擎：通过百度等搜索引擎 ，输入地区名称+疫情的关键字眼，即可查阅到各地方的疫情实时大数据报告。
全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
明确数据需求国内数据：包括各省（自治区 、直辖市）的累计确诊 、累计死亡、累计治愈 、现有确诊等数据，可能还需要按日期进行细分 。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据 ，同样需要累计确诊 、累计死亡、累计治愈 、现有确诊等细分数据 。
数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中总结数据，包括行政区名和病例数 ，使用小O地图的功能补充所需列 。
数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据 ，特别是各行政区的累计病例数 。数据应包含行政区名称和对应的病例数。总结数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称 ，另一列是对应的病例数 。确保数据准确无误 ，并保存为.xlsx格式的文件 。
最新全国疫情等级划分是怎样的?
疫情等级划分的4个等级判定通常基于疫情传播风险 、病例数量、防控需求及区域影响等综合因素，具体标准可能因地区或政策调整而略有差异。以下是通用判定逻辑的详细说明：四个等级的通用划分标准低风险地区 判定条件：无确诊病例 ，或连续14天内无新增本土确诊病例 。
低风险地区：以县市区为单位 ，无确诊病例或连续14天无新增确诊病例 。中风险地区：14天内有新增确诊病例，累计确诊病例不超过50例；或累计确诊病例超过50例 ，但14天内未发生聚集性疫情。高风险地区：累计确诊病例超过50例 ，且14天内有聚集性疫情发生 。
在中国，突发公共卫生事件的疫情分级标准主要划分为四个等级：特别重大（Ⅰ级）：当疫情在全国范围内扩散，对社会经济造成严重威胁 ，或与已知传染病差异显著且传播迅速时 ，会被列为Ⅰ级响应 。这一级别的疫情需要国家层面的高度重视和全面防控。
新版防疫方案中风险地区等级划分主要依据疫情传播风险 、病例数量及聚集性疫情规模等因素，划分为高 、中、低风险地区 ，具体划分标准需通过官方渠道查询实时动态调整结果。以下是详细说明：划分依据：风险地区的等级划分并非固定不变 ，而是根据疫情的实际情况进行动态调整 。
全国疫情等级区域主要针对湖北省 、北京市以外的地方，以县级为单位 ，依据疫情严重程度划分为低风险地区 、中风险地区和高风险地区三类 ，具体划分标准及对应防控策略如下：低风险地区实施“外防输入 ”策略，全面恢复生产生活秩序 。
新冠风险等级划分为低风险地区、中风险地区和高风险地区。具体查询方式如下：通过微信城市服务查询：在微信城市服务中进入专区 ，点击“防疫查询 ” ，再选取“疫情风险等级查询”，即可查看具体划分结果 。等级划分依据：低风险地区：无确诊病例 ，或连续14天无新增确诊病例 。
如何查看全球疫情分布图?
简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况。特点：直观易懂 ，支持多种数据筛选和可视化展示 。图片：Worldmeter 简介：提供全球疫情的实时数据，更新速度较快 。特点：数据全面，包括各国确诊、死亡 、检测等数据。图片：AI预测疫情趋势的网站 摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测 。
点击【患者轨迹】：进入到全球疫情服务页面后 ，找到并点击【患者轨迹】选项 。查看患者轨迹点：在下面的页面中 ，可以查看到自己所在地的患者轨迹点，选取并点击一个患者轨迹点。查看具体轨迹：点击患者轨迹点后 ，在弹出的页面即可查看到该名新冠患者的具体轨迹 。
时间同步：由于各国发现病例的时间不同 ，为便于比较，选取疫情TOP国家 ，以病例超过100例那天设定为起始第一天 。数据分析 绝对值分析：查看全球疫情分布及TOP国家具体数据 ，了解疫情基本情况。相对值分析：通过治愈率与死亡率分析，相对查看各国疫情控制情况。
b） 统计口径：因各国分不同时区 ，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果 ，每天更新一次；c） 更新时间：国外疫情数据因追踪 、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟 。
如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
在小O地图中 ，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上 。加载数据并显示：点击“加载 ”按钮 ，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。
数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等 。 完善数据：在EXCEL中总结数据 ，包括行政区名和病例数 ，使用小O地图的功能补充所需列 。
添加图表：可以插入图表来直观地展示数据趋势和分布情况。 使用Python自动化构建安装必要的库：如Pandas 、openpyxl等 。读取数据：使用Pandas读取从接口获取的数据，或加载已保存的CSV文件 。创建Excel文件：使用openpyxl或Pandas的ExcelWriter功能创建新的Excel文件。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。
南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
南丁格尔玫瑰图以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉 。它不仅能够清晰地展示分类数据的数值大小和变化趋势，还能够通过颜色和形状等视觉元素增强数据的可读性和可理解性。因此 ，在数据可视化领域中 ，南丁格尔玫瑰图已经成为一种经典且实用的图表类型 。
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评论列表（4条）
我是祥亨号的签约作者“xxjsmerp”！
希望本篇文章《疫情地区定义图表格/疫情地区类别怎么划分》能对你有所帮助！
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